Per pastaruosius 184 metus „Procter & Gamble“ (P&G) išaugo į vieną didžiausių pasaulyje plataus vartojimo prekių kompanijų, kurios pasaulinės pajamos 2021 m. viršijo 76 mlrd. USD ir joje dirba daugiau nei 100 000 žmonių. Jos prekės ženklai yra buitiniai pavadinimai, įskaitant Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers ir Tide.
2022 m. vasarą P&G sudarė daugiametę partnerystę su „Microsoft“, kad pakeistų P&G skaitmeninę gamybos platformą. Partneriai teigė, kad naudos pramoninį daiktų internetą (IIoT), skaitmeninius dvynius, duomenis ir dirbtinį intelektą, kad sukurtų skaitmeninės gamybos ateitį, greičiau pristatytų produktus vartotojams ir pagerintų klientų pasitenkinimą, kartu didindami našumą ir mažindami išlaidas.
„Pagrindinis mūsų skaitmeninės transformacijos tikslas – padėti rasti išskirtinius sprendimus kasdienėms milijonų vartotojų problemoms visame pasaulyje, kartu kuriant augimą ir vertę visoms suinteresuotosioms šalims“, – sakė Vittorio Cretella, P&G vyriausiasis informacijos pareigūnas. Kad tai pasiektų, verslas naudoja duomenis, dirbtinį intelektą ir automatizavimą, kad užtikrintų judrumą ir mastą, paspartintų naujoves ir gerintų produktyvumą visose mūsų veiklos srityse.
Skaitmeninė P&G gamybos platformos transformacija leis įmonei tikrinti produktų kokybę realiu laiku tiesiai ant gamybos linijos, maksimaliai padidins įrangos atsparumą ir išvengs atliekų bei optimizuos energijos ir vandens naudojimą gamybos įmonėse. „Cretella“ teigė, kad „P&G“ padarys gamybą išmanesnę, nes teiks keičiamo dydžio nuspėjamąją kokybę, nuspėjamąją priežiūrą, kontroliuojamą išleidimą, operacijas be kontaktų ir optimizuotą gamybos tvarumą. Anot jo, iki šiol tokie dalykai gamyboje nebuvo daromi tokiu mastu.
Bendrovė pradėjo bandomuosius projektus Egipte, Indijoje, Japonijoje ir JAV, naudodama „Azure IoT Hub“ ir „IoT Edge“, kad padėtų gamybos technikai analizuoti duomenis, siekiant pagerinti kūdikių priežiūros ir popieriaus gaminių gamybą.
Pavyzdžiui, sauskelnių gamyba apima kelių medžiagų sluoksnių surinkimą dideliu greičiu ir tikslumu, kad būtų užtikrintas optimalus sugeriamumas, atsparumas nuotėkiui ir patogumas. Naujosiose pramoninių daiktų interneto platformose naudojama mašinų telemetrija ir didelės spartos analizė, kad būtų galima nuolat stebėti gamybos linijas, kad būtų galima anksti aptikti ir užkirsti kelią galimoms medžiagų srauto problemoms. Tai savo ruožtu sumažina ciklo laiką, sumažina tinklo nuostolius ir užtikrina kokybę, kartu padidindama operatoriaus našumą.
P&G taip pat eksperimentuoja su pramoninio daiktų interneto, pažangių algoritmų, mašininio mokymosi (ML) ir nuspėjamosios analizės naudojimu, siekdama pagerinti higienos produktų gamybos efektyvumą. P&G dabar gali geriau numatyti gatavų audinių lakštų ilgį.
Protinga gamyba dideliu mastu yra sudėtinga. Tam reikia rinkti duomenis iš įrenginio jutiklių, taikyti pažangią analizę, kad būtų pateikta aprašomoji ir nuspėjama informacija, ir automatizuoti korekcinius veiksmus. Visapusiškam procesui reikia kelių žingsnių, įskaitant duomenų integravimą ir algoritmų kūrimą, mokymą ir diegimą. Tai taip pat apima didelius duomenų kiekius ir apdorojimą beveik realiuoju laiku.
„Mastelio keitimo paslaptis yra sudėtingumo mažinimas, kai pateikiami bendri komponentai pakraščiuose ir „Microsoft“ debesyje, kuriuos inžinieriai gali naudoti norėdami įdiegti skirtingus naudojimo atvejus konkrečioje gamybos aplinkoje, nekurdami visko nuo nulio“, – sakė Cretella.
Cretella teigė, kad remdamasi „Microsoft Azure“, P&G dabar gali skaitmeninti ir integruoti duomenis iš daugiau nei 100 gamybos vietų visame pasaulyje ir pagerinti dirbtinį intelektą, mašinų mokymąsi ir pažangias skaičiavimo paslaugas, kad būtų pasiektas matomumas realiuoju laiku. Tai savo ruožtu leis P&G darbuotojams analizuoti gamybos duomenis ir naudoti dirbtinį intelektą, kad priimtų sprendimus, skatinančius tobulinimą ir eksponentinį poveikį.
"Prieiga prie tokio lygio duomenų plataus vartojimo prekių pramonėje yra reta", - sakė Cretella.
Prieš penkerius metus „Procter & Gamble“ žengė pirmąjį žingsnį dirbtinio intelekto plėtros link. Ji išgyveno tai, ką Cretella vadina „eksperimentiniu etapu“, kai sprendimų mastas auga, o dirbtinio intelekto programos tampa sudėtingesnės. Nuo tada duomenys ir dirbtinis intelektas tapo pagrindiniais įmonės skaitmeninės strategijos elementais.
„Mes naudojame dirbtinį intelektą visuose savo verslo aspektuose, kad prognozuotume rezultatus ir, vis dažniau, automatizuodami, kad informuotume apie veiksmus“, – sakė Cretella. „Turime taikomąsias programas produktų naujovėms, kur modeliuodami ir modeliuodami galime sutrumpinti naujų formulių kūrimo ciklą nuo kelių mėnesių iki savaičių; būdų, kaip bendrauti ir bendrauti su vartotojais, naudojant dirbtinį intelektą, kuriant naujus receptus tinkamu laiku. kanalai ir tinkamas turinys perteikia prekės ženklo žinią kiekvienam iš jų.
„P&G“ taip pat naudoja nuspėjamąją analizę, siekdama užtikrinti, kad įmonės produktai būtų prieinami tarp mažmeninės prekybos partnerių „kur, kada ir kaip vartotojai perka“, – sakė Cretella. P&G inžinieriai taip pat naudoja Azure AI, kad užtikrintų kokybės kontrolę ir įrangos lankstumą gamybos metu, pridūrė jis.
Nors P&G mastelio keitimo paslaptis yra pagrįsta technologijomis, įskaitant investicijas į keičiamo dydžio duomenis ir dirbtinio intelekto aplinkas, sukurtas naudojant daugiafunkcinius duomenų ežerus, Cretella teigė, kad slaptas P&G padažas slypi šimtų talentingų duomenų mokslininkų ir inžinierių, kurie supranta įmonės verslą, įgūdžius. . Šiuo tikslu P&G ateitis slypi dirbtinio intelekto automatizavimo įdiegime, kuris leis jos inžinieriams, duomenų mokslininkams ir mašininio mokymosi inžinieriams skirti mažiau laiko daug laiko reikalaujančioms rankinėms užduotims ir sutelkti dėmesį į sritis, kurios sukuria pridėtinę vertę.
„AI automatizavimas taip pat leidžia mums tiekti nuoseklios kokybės produktus ir valdyti šališkumą bei riziką“, - sakė jis ir pridūrė, kad automatizuotas AI taip pat „duos šias galimybes prieinamas vis daugiau darbuotojų ir taip pagerins žmogaus galimybes. pramonė“. “
Kitas didelio masto judrumo elementas yra „hibridinis“ P&G požiūris į IT organizacijos komandų kūrimą. P&G subalansuoja savo organizaciją tarp centrinių komandų ir komandų, įtrauktų į jos kategorijas ir rinkas. Centrinės komandos kuria įmonių platformas ir technologijų pagrindus, o įterptosios komandos naudoja šias platformas ir pagrindus, kad sukurtų skaitmeninius sprendimus, skirtus specifinėms jų skyriaus verslo galimybėms. „Cretella“ taip pat pažymėjo, kad bendrovė pirmenybę teikia talentų įgijimui, ypač tokiose srityse kaip duomenų mokslas, debesų valdymas, kibernetinis saugumas, programinės įrangos kūrimas ir „DevOps“.
Siekdamos paspartinti P&G transformaciją, „Microsoft“ ir P&G sukūrė skaitmeninių operacijų biurą (DEO), kurį sudaro abiejų organizacijų ekspertai. DEO tarnaus kaip inkubatorius kuriant aukšto prioriteto verslo atvejus produktų gamybos ir pakavimo procesų srityse, kurias P&G gali įgyvendinti visoje įmonėje. Cretella mano, kad tai labiau projektų valdymo biuras, o ne kompetencijos centras.
„Jis koordinuoja visas įvairių inovacijų komandų, dirbančių su verslo panaudojimo atvejais, pastangas ir užtikrina, kad sukurti sprendimai būtų efektyviai įgyvendinami dideliu mastu“, – sakė jis.
Cretella turi keletą patarimų CIO, bandantiems paskatinti skaitmeninę transformaciją savo organizacijose: „Pirma, motyvuokite ir teikite energijos savo aistra verslui ir kaip galite pritaikyti technologijas, kad sukurtumėte vertę. Antra, siekti lankstumo ir tikro mokymosi. Smalsumas. Galiausiai investuokite į žmones – savo komandą, kolegas, savo viršininką – nes vien technologijos dalykų nepakeičia, tai daro žmonės.
„Tor Olavsrud“ apima duomenų analizę, verslo žvalgybą ir duomenų mokslą, skirtą CIO.com. Jis gyvena Niujorke.
Paskelbimo laikas: 2024-04-22